# 国立台湾大学：李宏毅机器学习

## 课程简介

- 所属大学：國立台灣大學
- 先修要求：熟练掌握 Python
- 编程语言：Python
- 课程难度：🌟🌟🌟🌟
- 预计学时：80 小时

李宏毅老师是国立台湾大学的教授，其风趣幽默的授课风格深受大家喜爱，并且尤其喜欢在 PPT 中插入宝可梦等动漫元素，是个非常可爱的老师。

这门课挂着机器学习的牌子，但其课程内容之广实在令人咋舌，其作业一共包含 15 个 lab，分别是 Regression、Classification、CNN、Self-Attention、Transformer、GAN、BERT、Anomaly Detection、Explainable AI、Attack、Adaptation、
RL、Compression、Life-Long Learning 以及 Meta Learning。可谓是包罗万象，能让学生对于深度学习的绝大多数领域都有一定了解，从而可以进一步选择想要深入的方向进行学习。

大家也大可不必担心作业的难度，因为所有作业都会提供助教的示例代码，帮你完成数据处理、模型搭建等，你只需要在其基础上进行适量的修改即可。这也是一个学习别人优质代码的极好机会，大家需要水课程大作业的话，这里也是一个不错的资料来源。

## 课程资源

- 课程网站：<https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2022-spring.php>
- 课程视频：<https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2022-spring.php>，每节课的链接参见课程网站
- 课程教材：无
- 课程作业：<https://speech.ee.ntu.edu.tw/~hylee/ml/2022-spring.php>，15 个 lab，几乎覆盖了主流深度学习的所有领域
