# STAT 435: Introduction to Statistical Machine Learning

## 课程简介

- 所属大学：University Of Washington/ Stanford
- 指導教授：Daniela Witten
- 先修要求：STAT 341, STAT 390/MATH 390, 或 STAT 391 則一; 推薦: MATH 208;
- 编程语言：R
- 课程难度：🌟🌟🌟🌟
- 预计学时：Quarter學制 4學分

介紹了統計機器學習的理論與應用。大致包含以下主題：
- 監督與非監督是學習
- 交叉驗證
- 偏見與方差之間的權衡取捨
- 回歸與分類
- 正規化與收縮
- 非線性手段
- 基於樹的方法
- 支援向量機(SVM)
- R的應用

個人覺得這門課偏重理論概念與公式推倒，R的應用查找案例就會使用了。

## 课程资源

- 课程网站：<https://www.statlearning.com/>
- 课程视频：<https://www.dataschool.io/15-hours-of-expert-machine-learning-videos/>
- 课程教材：<https://www.statlearning.com/>
- 课程作业：[待整理](https://github.com/yousenwang)
