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docs/编程入门/Python/MIT6.100L.md
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- 课程难度：🌟🌟
- 预计学时：50h+
这门课程是自2022年 MIT 课程改革以来，[计算机科学与工程](https://www.eecs.mit.edu/academics/undergraduate-programs/curriculum/6-3-computer-science-and-engineering/)、[人工智能与决策](https://www.eecs.mit.edu/academics/undergraduate-programs/curriculum/6-4-artificial-intelligence-and-decision-making/)、[电气功能与计算专业](https://www.eecs.mit.edu/academics/undergraduate-programs/curriculum/6-5-electrical-engineering-with-computing/)的入门必修编程课(其涵盖了另一门入门课程 6.100A 的内容)。课程主题包括计算的基本概念、Python 编程语言、简单的算法和数据结构、测试与调试以及算法复杂度等。
这门课程是自2022年 MIT 课程改革以来，电气工程与计算机科学系的[计算机科学与工程](https://www.eecs.mit.edu/academics/undergraduate-programs/curriculum/6-3-computer-science-and-engineering/)、[人工智能与决策](https://www.eecs.mit.edu/academics/undergraduate-programs/curriculum/6-4-artificial-intelligence-and-decision-making/)和[电气工程与计算](https://www.eecs.mit.edu/academics/undergraduate-programs/curriculum/6-5-electrical-engineering-with-computing/)专业的入门必修编程课(与 6.100A 二选一)。课程涵盖了 6.100A 的全部内容，课程主题包括计算的基本概念、Python 编程语言、简单的算法和数据结构、测试与调试以及算法复杂度等。
授课教师 Ana Bell 教授在 EECS 系做了多年讲师，讲解深入浅出。共有26节课，课前提前下载好本课代码，与课程同步进行。课上课后作业练习充足，答案齐全（除 Problem Sets 不提供）。总体难度平滑，官网材料免费开源，适合计算机小白循序渐近地进入 CS 的世界。
授课教师 Ana Bell 教授在 EECS 系做了多年讲师，讲解深入浅出。这门课程共有26节课，课前提前下载好本课代码，与课程同步进行。课上课后作业练习充足，答案齐全（除 Problem Sets 不提供）。总体难度平滑，官网材料免费开源，适合计算机小白循序渐近地进入 CS 的世界。
## 课程资源
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## 资源汇总
@Alidme 在学习这门课时，总结了关于此课程的相关文档[MIT6.100L食用指南(持续更新)](https://k14eszn58mj.feishu.cn/docx/NFxmd1JxPodkWjxeuHIcSK5Qnag)。此外，其在学习这门课的 Prblem Sets 的实现都汇总在[Alidme/MIT6.100L - GitHub](https://github.com/Alidme/MIT6.100L) 中。
@Alidme 在学习这门课时，总结了关于此课程的相关文档 [MIT6.100L 食用指南(持续更新)](https://k14eszn58mj.feishu.cn/docx/NFxmd1JxPodkWjxeuHIcSK5Qnag)。此外，其在学习这门课的 Prblem Sets 的实现都汇总在 [Alidme/MIT6.100L - GitHub](https://github.com/Alidme/MIT6.100L) 中。