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添加信息检索
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# 信息检索
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## 前言
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<em>碰到问题，记住第一件事是 **翻阅文档** ，不要一开始就问人或者打开搜索引擎！</em>
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信息检索，我的理解来说，实际上就是灵活运用搜索引擎中，方便快捷的搜到需要的信息，包括但不限于编程。
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编程最重要的,就是 STFW(search the fucking web)和 RTFM(read the fucking Manual),首先要读文档,第二要学会搜索,网上那么多资源,怎么用,就需要信息检索。
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要搜索，我们首先要搞清楚搜索引擎是如何工作的：
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## 搜索引擎工作原理
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搜索引擎的工作过程大体可以分成三阶段：[^1]
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1. 爬行和抓取：搜索引擎蜘蛛通过跟踪链接访问网页，获取网页HTML代码存入数据库。
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1. 预处理：索引程序对抓取来的网页数据进行文字提取，中文分词，索引等处理，以备排名程序调用。
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1. 排名：用户输入关键词后，排名程序调用索引库数据，计算相关性，然后按一定格式生成搜索结果页面。
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第一步，就是大家经常听说的网络爬虫，一般Python卖课的都会吹这个东西。简单可以理解为，我用一个自动的程序，下载网站中的所有文本、图片等相关信息，然后存入本地的磁盘中。
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第二步是搜索引擎的核心，但是对于我们使用来说，并不是特别关键。
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第三步跟我们息息相关，不管是什么搜索网站，google、百度、Bing，都一样，输入关键字或者需要查询的内容，搜索引擎会给你返回结果。本文就是教你如何获取更好的结果。
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## 基础搜索技巧
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### 使用英文
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首先我们要知道一件事，编程中，最好使用英文搜索。原因主要有几点：
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1. 编程和各种软件操作中，英文资料质量比中文资料和其他语言资料高，英文通用性还是更好些
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2. 因为翻译问题，英文的名词比中文准确通用
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3. 中文搜索中，分词系统不准会导致歧义，比如Google搜中文可能会搜不出几条有用结果
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如果你英文不好，用百度翻译或者搜狗翻译，足够了。
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当然下面的文档为了举例方便，都还是用中文例子。
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### 提炼关键词
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搜索时不要搜索整句话，虽然搜索引擎会自动帮助我们分词检索，但是整句和关键字搜索出来的结果再准确度和顺序上会有很大差别。搜索引擎是机器，并不是你的老师或者同事，看上面的流程，搜索实际上是去检索搜索引擎爬出来的数据库，你可以理解为关键字比模糊检索要快而且准确。
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我们需要提炼问题，确定我们到底需要解决什么问题。
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例如，我想知道vcpkg如何集成到工程上而不是全局中，那么搜索 `vcpkg如何集成到工程上而不是全局中` 这种长句可能无法找到相关的结果，最好是拆分成单词，`vcpkg 集成到 工程 全局` 这样的搜索。其实这里只是举个例子，针对本条其实都能搜索出相关信息，但是越具体的问题，机器分词越可能出问题，所以最好是拆分关键字，使用词组或者断句来进行搜索。
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### 替换关键字
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还是上面那个例子，如果搜不出来，可以试试把工程换成项目，或者移出集成，如果不行，试一下高级搜索。
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### 高级搜索
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普通搜索引擎一般都支持高级搜索,包括 google,bing,百度,ecosia,等等,大部分都支持,不过可能语法不同，一般通用的表示：
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* 精准匹配 用双引号括起来,比如搜索 线性代数,可以在输入框内输入 "线性代数"
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* 不包含关键字 用 - 减号连接关键字
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* 包含关键字 用 + 加号连接关键字
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* 搜索特定文件类型 filetype:pdf 直接搜索 pdf 文件
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* 搜索特定网址 site:stackoverflow.com
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一般可以参照网站说明,比如百度可以参照 [高级搜索](https://baike.baidu.com/item/高级搜索/1743887?fr=aladdin) ,Bing 可以参照 [高级搜索关键字](https://help.bing.microsoft.com/#apex/bing/zh-CHS/10001/-1) 和 [高级搜索选项](https://help.bing.microsoft.com/apex/index/18/zh-CHS/10002)
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#### GitHub 的高级搜索
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可以直接用 [高级搜索页面](https://github.com/search/advanced) 进行搜索,也可以参照 [Github查询语法](https://zhuanlan.zhihu.com/p/273766377) 进行查找,简单说几个:
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* `in:name <关键字>` 仓库名称带关键字查询
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* `in:description <关键字>` 仓库描述带关键字查询
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* `in:readme <关键字>` README 文件带关键字查询
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* `stars(fork): >(=) <数字> <关键字>` star 或 fork 数大于(或等于)指定数字的带关键字查询
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* `stars(fork): 10..20 <关键词>` star 或 fork 数在 10 到 20 之间的带关键字查询
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* `size:>=5000 <关键词>` 限定仓库大于等于 5000K 的带关键字查询
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* `pushed(created):>2019-11-15 <关键字>` 更新 或 创建 日期在 2019 年 11 月 16 日之后的带关键字查询
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* `license:apache-2.0 <关键字>` LICENSE 为 apache-2.0 的带关键字查询
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* `language:java <关键词>` 仓库语言为 Java 的带关键字查询
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* `user:<用户名>` 查询某个用户的项目
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* `org:<组织名>` 查询某个组织的项目
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这些可以混合使用,也可以先查找某一类的 awesome 仓库,然后从 awesome 库里找相关的资源,github 里有很多归纳仓库,可以先看看已有的收集,有时候会节省很多时间
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### 更多技巧
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使用中，实际上我会去特定网站找一些问题：
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* 如果是语言本身相关,比如c++/Qt/OpenGL如何实现什么功能,可以直接加上 site:stackoverflow.com
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* 如果是具体的业务/开发环境或者软件相关，可以先在BugList、IssueList，或者相关论坛里先找一下，比如Qt的问题就可以直接去Qt论坛，QGis或者GDAL相关问题可以在stackExchange里去搜
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* QQ群也是一个提问的地方，但是需要你提的问题有意义，否则大部分人不会回你，而且QQ群回复并不及时。
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* 知乎专栏、简书、博客园、CSDN中有大量中文笔记，这些都是别人嚼烂了的东西，基本是别人踩坑的经验
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### 关于百度
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大部分编程人都会告诉你别用百度，用Google或者Bing国际版，但是Bing基本是个残废，Google需要科学，如果真的需要，可以使用Ecosia、Yandex之类的搜索引擎。而且中文搜索来说，百度可能还真是最好的。
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百度的问题主要在于排序算法，可能两页都没啥对的内容，但是收录比Bing还是好一些的，甚至比Google好。从数据库来说，百度比google和Bing收录的中文内容要多，如果你碰到的时中文相关的问题而且确实找不到相关内容，那么就用百度，搜索引擎是工具，能用好用才是王道。
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## 代码搜索
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我们除了搜索引擎查找问题，还有可能会搜一些代码，可能是自己写的，也可能是项目中的，下面推荐一些工具：
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代码检索有两种,第一是本地的代码检索,第二是要写个啥算法,需要在网上搜索
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### 本地代码搜索
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* ACK 或者 ACK2,老牌搜索工具,perl 写的
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* The Silver Searcher c 实现的
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* The Platinum Searcher go 实现的
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* FreeCommander 自带的搜索,如果是固态硬盘速度还不错
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* IDE 自带的,搜索有些时候并不太好用
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### 开源代码搜索
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* [Searchcode](https://searchcode.com) 搜索开源代码,速度比较快
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* [一行代码](https://www.alinecode.com) 国产的,有些国产工具很好用
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[^ 1]: [搜索引擎工作原理简介 - 知乎 (zhihu.com)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/301641935)
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- 日常学习工作流: "必学工具/workflow.md"
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- 实用工具箱: "必学工具/tools.md"
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- 毕业论文: "必学工具/thesis.md"
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- 信息检索: "必学工具/信息检索.md"
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- 好书推荐: "好书推荐.md"
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- 数学基础:
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- "MIT18.01/18.02: Calculus": "数学基础/MITmaths.md"
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