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@ -117,6 +117,35 @@
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* [Searchcode](https://searchcode.com) 搜索开源代码,速度比较快
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* [一行代码](https://www.alinecode.com) 国产的,有些国产工具很好用
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## ChatGPT
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本部分不会涉及具体如何去注册或者如何访问,只说一下如何运用,和其优劣。
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现在 ChatGPT 和 New Bing 比较火,我都用了下,包括 ChartGpt3.5 和 ChatGpt4 ,仅说一下我自己的使用经验。
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ChartGpt3.5 和 ChatGpt4 对于解决具体问题其实帮助没有总结或整理效果好,也就是它大部分时候无法真的像 stackoverflow 中的问答一样解决你的问题。但是如果你需要学习一些新内容或者需要整理一些文档,它是一个很方便的工具。
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查询时可以进行连续对话,给它更多信息和错误反馈,更新答案,但是除非你输入整理过的笔记或者知识,否则它瞎编的概率超过8成。
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举一个例子,我需要使用 GDAL 库将shp数据转换为 gpkg 数据,实际阅读文档后,会了解到,应该使用 `GDALVectorTranslate` 接口,但是 ChatGPT 会虚构 `GDALDriver` 有 `CopyLayer` 接口让你使用,反馈没有这个接口后,它会逐条拷贝数据(其中的代码能编译过但是效果是错的),这在实际使用中其实比较危险,因为没有编译错误但是实际是无效代码。我测试过,具体的 C/C++ 库使用,包括 GDAL , OSG , eigen 等库,它的回答都很有逻辑,但是基本无法编译过,即使通过连续对话纠正了所有编译错误代码也是无效的。
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但是当你询问,处理地理数据有哪些开源库,或者解决一些具体问题所需要空间分析方法,这类比较概括的问题中,它能正确回答的概率就会大大提升,它基本可以正确回答比较抽象和概括类的问题。
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所以如果你需要解决具体的问题,请参考本文的第一句话,认真研读文档,如果你需要学习新内容或者碰到一些无从下手的新知识,可以使用 ChatGPT 来整理和开阔思路,AI是工具,并不是万能的。
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### 使用技巧
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* 尽量具体的描述需要处理的问题,ChatGPT 自动会提炼关键字,所以可以参照前面基础搜索技巧,但是不需要自己分词和提炼关键字,只需要尽可能的描述清晰你的问题。
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* ChatGPT 可能一次没有生成完,你可以直接输入继续让它继续生成
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* 如果你觉得回答有什么遗漏或者回答中有什么问题,可以连续对话,让它修改答案,它可以有逻辑的补充
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* 它可以提炼和整理一些文本内容,方便做笔记,也可以让它整理格式(输出 MarkDown 等格式),方便复制粘贴
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* 针对部分具体的问题, ChatGPT 可能无法给出正确答案,但是思路基本是对的,你可以参照它的思路去读文档然后找到正确的方式处理
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* ChatGPT 有可能陷入死循环,它只是AI,只负责给出逻辑通顺的答案,而不保证答案正确性
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记住,没有什么万能的工具,如果 ChatGPT 回答错误,请查看文档,灵活使用搜索引擎,查找专业论坛或者问答网站,自己做笔记,解决问题。
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[^ 1]: [搜索引擎工作原理简介 - 知乎 (zhihu.com)](https://zhuanlan.zhihu.com/p/301641935)
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