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docs/深度学习/3DReconstruction.md

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+# 课程名称  计算机视觉三维重建
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+## 课程简介
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+- 所属大学：北京邮电大学
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+- 先修要求：无
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+- 编程语言：无
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+- 课程难度：🌟🌟
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+- 预计学时：14
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+<!-- 用一两段话介绍这门课程，内容包括但不限于：
+    （1）课程覆盖的知识点范围
+    （2）与同类课程相比它的优势与特点
+    （3）学习这门课程的体验与感受
+    （4）自学这门课的注意点（踩过的坑、难度预警等等）
+    （5）... ...
+-->
+
+​本门课程是介绍与讨论计算机视觉三维重建的基础课程，课程中详细讲述了如何从图像构建三维模型的过程。相比于同类课程，知识点更加详细，公式推导更加完整，对于入门SLAM与3D Reconstruction的初学者极其友好，网上博客与资料等自学的方式多出现错误（本人亲身经历），因此相比之下，此课程是极其优秀的课程。
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+​**本门课程没有实践过程，完全属于理论课，如果对推导过程有兴趣的同学，可以尝试用代码复现其算法过程。**
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+## 课程资源
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+- 课程网站：[2022B站最好最全的【三维重建】课程！！！北邮教授竟然把三维重建讲的如此通俗易懂，学不会UPZHIJIE 退网下架！！！-人工智能/计算机视觉/三维重建_哔哩哔哩_bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1DP41157dB/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=416d3ea01e1c64f6ca346be77e374549)
+- 课程视频：[2022B站最好最全的【三维重建】课程！！！北邮教授竟然把三维重建讲的如此通俗易懂，学不会UPZHIJIE 退网下架！！！-人工智能/计算机视觉/三维重建_哔哩哔哩_bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1DP41157dB/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=416d3ea01e1c64f6ca346be77e374549)

mkdocs.yml

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           机器学习系统: Machine Learning Systems
           深度学习: Deep Learning
           机器学习进阶: Advanced Machine Learning
-          计算机视觉: Computer Vision
           后记: Postscript
   - search:
       lang:
@@ -247,12 +246,11 @@ nav:
       - "Stanford CS224n: Natural Language Processing": "深度学习/CS224n.md"
       - "Stanford CS224w: Machine Learning with Graphs": "深度学习/CS224w.md"
       - "UCB CS285: Deep Reinforcement Learning": "深度学习/CS285.md"
+      - "计算机视觉之三维重建": "计算机视觉/3DReconstruction.md"
   - 机器学习进阶:
       - "进阶路线图": "机器学习进阶/roadmap.md"
       - "CMU 10-708: Probabilistic Graphical Models": "机器学习进阶/CMU10-708.md"
       - "Columbia STAT 8201: Deep Generative Models": "机器学习进阶/STAT8201.md"
       - "U Toronto STA 4273 Winter 2021: Minimizing Expectations": "机器学习进阶/STA4273.md"
       - "Stanford STATS214 / CS229M: Machine Learning Theory": "机器学习进阶/CS229M.md"
-  - 计算机视觉:
-      - "计算机视觉之三维重建": "计算机视觉/3DReconstruction.md"
   - 后记: "后记.md"