diff --git a/docs/深度学习/CS231.en.md b/docs/深度学习/CS231.en.md
new file mode 100644
index 00000000..c1d12bb4
--- /dev/null
+++ b/docs/深度学习/CS231.en.md
@@ -0,0 +1,18 @@
+# CS231n: CNN for Visual Recognition
+
+## Course Introduction
+
+- Affiliated Universities：Stanford
+- Prerequisites: Foundations of Machine Learning
+- Programming Languages：Python
+- Course Difficulty：🌟🌟🌟🌟
+- Estimated hours: 80 hours
+
+Stanford's CV introductory class, led by the giant of the computer field, Fei-Fei Li (the research team of the epoch-making famous dataset ImageNet in CV field), but its content is relatively basic and friendly, if you have taken CS230, you can directly start the Project as practice.
+
+## Course Resources
+
+- Course Website：<http://cs231n.stanford.edu/>
+- Course Video：<https://www.bilibili.com/video/BV1nJ411z7fe>
+- Course Materials: None
+- Coursework：<http://cs231n.stanford.edu/schedule.html>，3 Programming Assignments
diff --git a/docs/深度学习/CS231.md b/docs/深度学习/CS231.md
index 0fe57e0f..7f3c25db 100644
--- a/docs/深度学习/CS231.md
+++ b/docs/深度学习/CS231.md
@@ -1,18 +1,18 @@
-# CS231n: CNN for Visual Recognition
-
-## 课程简介
-
-- 所属大学：Stanford
-- 先修要求：机器学习基础
-- 编程语言：Python
-- 课程难度：🌟🌟🌟🌟
-- 预计学时：80 小时
-
-Stanford 的 CV 入门课，由计算机领域的巨佬李飞飞院士领衔教授（CV 领域划时代的著名数据集 ImageNet 的研究团队），但其内容相对基础且友好，如果上过 CS230 的话可以直接上手 Project 作为练习。
-
-## 课程资源
-
-- 课程网站：<http://cs231n.stanford.edu/>
-- 课程视频：<https://www.bilibili.com/video/BV1nJ411z7fe>
-- 课程教材：无
-- 课程作业：<http://cs231n.stanford.edu/schedule.html>，3个编程作业
+# CS231n: CNN for Visual Recognition 
+  
+ ## 课程简介 
+  
+ - 所属大学：Stanford 
+ - 先修要求：机器学习基础 
+ - 编程语言：Python 
+ - 课程难度：🌟🌟🌟🌟 
+ - 预计学时：80 小时 
+  
+ Stanford 的 CV 入门课，由计算机领域的巨佬李飞飞院士领衔教授（CV 领域划时代的著名数据集 ImageNet 的研究团队），但其内容相对基础且友好，如果上过 CS230 的话可以直接上手 Project 作为练习。 
+  
+ ## 课程资源 
+  
+ - 课程网站：<http://cs231n.stanford.edu/> 
+ - 课程视频：<https://www.bilibili.com/video/BV1nJ411z7fe> 
+ - 课程教材：无 
+ - 课程作业：<http://cs231n.stanford.edu/schedule.html>，3个编程作业