# UCB EE120 : Signal and Systems
## 课程简介
- 所属大学：UC Berkeley
- 先修要求：CS61A，CS70，微积分，线性代数
- 编程语言：Python
- 课程难度：🌟🌟🌟🌟🌟
- 预计学时：100小时

这门课最精华的部分就是6个超有趣的编程作业了，会让你用Python通过学习到的信号与系统的理论知识，解决各类实际问题。例如lab3会让你实现FFT算法，并和Numpy的官方实现进行性能对比；lab4会通过分析手指头的影像数据推断心率；lab5就更牛了，会让你给哈勃望远镜拍到的照片进行降噪处理，恢复绚烂清晰的星空；lab6会让你构造一个反馈系统，平衡小车上的细杆。

## 课程资源
- [课程网站](https://inst.eecs.berkeley.edu/~ee120/fa19/)
- 课程教材：参见课程notes
- 课程作业：5个书面作业 + 6个编程作业

## 资源汇总
我在学习这门课中用到的所有资源和作业实现都汇总在[这个Github仓库](https://github.com/PKUFlyingPig/UCB-EE120)中。