# CS229: Machine Learning
## 课程简介
- 所属大学：Stanford
- 先修要求：高数，概率论，Python，需要较深厚的数学功底
- 编程语言：无
- 课程难度：🌟🌟🌟🌟
- 预计学时：100小时

同样是吴恩达讲授，但是这是一门研究生课程，所以更偏重数学理论，不满足于调包而想深入理解算法本质，或者有志于从事机器学习理论研究的同学可以学习这门课程。课程网站上提供了所有的课程notes，写得非常专业且理论，需要一定的数学功底。

## 课程资源
- [课程网站](http://cs229.stanford.edu/syllabus.html)
- [课程视频](https://www.bilibili.com/video/BV1JE411w7Ub?from=search&seid=5398201299974322433&spm_id_from=333.337.0.0)
- 课程教材：无，课程notes写得非常好
- 课程作业：不对公众开放

## 资源汇总
我在学习这门课中用到的所有资源和作业实现都汇总在[这个Github仓库](https://github.com/PKUFlyingPig/CS229)中。