From 0ba6234d3a5362d59580a24d49bb79dc828ba4e1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Alden Date: Fri, 19 Jun 2026 14:37:49 +0800 Subject: [PATCH] Normalize zh and tw front matter emphasis --- content/tw/colophon.md | 2 +- content/tw/glossary.md | 46 +++++++++++++++++++++--------------------- content/tw/preface.md | 6 +++--- content/zh/colophon.md | 2 +- content/zh/glossary.md | 46 +++++++++++++++++++++--------------------- content/zh/preface.md | 6 +++--- 6 files changed, 54 insertions(+), 54 deletions(-) diff --git a/content/tw/colophon.md b/content/tw/colophon.md index 0aaf842..1b1dd81 100644 --- a/content/tw/colophon.md +++ b/content/tw/colophon.md @@ -12,7 +12,7 @@ breadcrumbs: false **Martin Kleppmann** 是英國劍橋大學副教授，教授分散式系統與密碼學協議。2017 年出版的《設計資料密集型應用》第一版確立了他在資料系統領域的權威地位；他在分散式系統方面的研究也推動了 local-first 軟體運動。此前他曾在 LinkedIn、Rapportive 等網際網路公司擔任軟體工程師和創業者，負責大規模資料基礎設施。 -**Chris Riccomini** 是軟體工程師、創業投資人和作者，擁有 15 年以上在 PayPal、LinkedIn、WePay 的工作經驗。他運營 Materialized View Capital，專注於基礎設施初創企業投資；同時也是 Apache Samza 與 SlateDB 的共同創造者，併合著了 *The Missing README: A Guide for the New Software Engineer*。 +**Chris Riccomini** 是軟體工程師、創業投資人和作者，擁有 15 年以上在 PayPal、LinkedIn、WePay 的工作經驗。他運營 Materialized View Capital，專注於基礎設施初創企業投資；同時也是 Apache Samza 與 SlateDB 的共同創造者，併合著了 **The Missing README: A Guide for the New Software Engineer**。 ![](http://martin.kleppmann.com/2017/03/ddia-poster.jpg) diff --git a/content/tw/glossary.md b/content/tw/glossary.md index 0e13de3..f979262 100644 --- a/content/tw/glossary.md +++ b/content/tw/glossary.md @@ -12,12 +12,12 @@ breadcrumbs: false ### 原子（atomic） -1. 在併發語境下：指一個操作看起來在某個單一時刻生效，其他併發程序不會看到它處於“半完成”狀態。另見 *isolation*。 +1. 在併發語境下：指一個操作看起來在某個單一時刻生效，其他併發程序不會看到它處於“半完成”狀態。另見 **isolation**。 2. 在事務語境下：指一組寫入要麼全部提交、要麼全部回滾，即使發生故障也不例外。參見“[原子性](/tw/ch8#sec_transactions_acid_atomicity)”和“[兩階段提交（2PC）](/tw/ch8#sec_transactions_2pc)”。 ### 背壓（backpressure） -當接收方跟不上時，強制傳送方降速。也稱為 *flow control*。參見“[系統過載後無法恢復時會發生什麼](/tw/ch2#sidebar_metastable)”。 +當接收方跟不上時，強制傳送方降速。也稱為 **flow control**。參見“[系統過載後無法恢復時會發生什麼](/tw/ch2#sidebar_metastable)”。 ### 批處理（batch process） @@ -69,7 +69,7 @@ breadcrumbs: false ### 分散式（distributed） -系統在多個透過網路連線的節點上執行。其典型特徵是 *部分失效*：一部分壞了，另一部分仍在工作，而軟體往往難以精確知道哪裡壞了。參見“[故障與部分失效](/tw/ch9#sec_distributed_partial_failure)”。 +系統在多個透過網路連線的節點上執行。其典型特徵是 **部分失效**：一部分壞了，另一部分仍在工作，而軟體往往難以精確知道哪裡壞了。參見“[故障與部分失效](/tw/ch9#sec_distributed_partial_failure)”。 ### 永續性（durable） @@ -89,23 +89,23 @@ Extract-Transform-Load（提取-轉換-載入）：從源資料庫抽取資料 ### 流量控制（flow control） -見 *backpressure*。 +見 **backpressure**。 ### 追隨者（follower） -不直接接收客戶端寫入、僅應用來自主節點變更的副本。也稱 *secondary*、*read replica* 或 *hot standby*。參見“[單主複製](/tw/ch6#sec_replication_leader)”。 +不直接接收客戶端寫入、僅應用來自主節點變更的副本。也稱 **secondary**、**read replica** 或 **hot standby**。參見“[單主複製](/tw/ch6#sec_replication_leader)”。 ### 全文檢索（full-text search） -按任意關鍵詞搜尋文字，通常支援近似拼寫、同義詞等能力。全文索引是支援此類查詢的一種 *secondary index*。參見“[全文檢索](/tw/ch4#sec_storage_full_text)”。 +按任意關鍵詞搜尋文字，通常支援近似拼寫、同義詞等能力。全文索引是支援此類查詢的一種 **secondary index**。參見“[全文檢索](/tw/ch4#sec_storage_full_text)”。 ### 圖（graph） -由 *vertices*（可引用物件，也稱 *nodes* 或 *entities*）和 *edges*（頂點間連線，也稱 *relationships* 或 *arcs*）組成的資料結構。參見“[圖狀資料模型](/tw/ch3#sec_datamodels_graph)”。 +由 **vertices**（可引用物件，也稱 **nodes** 或 **entities**）和 **edges**（頂點間連線，也稱 **relationships** 或 **arcs**）組成的資料結構。參見“[圖狀資料模型](/tw/ch3#sec_datamodels_graph)”。 ### 雜湊（hash） -把輸入對映成看似隨機數字的函式。相同輸入總得相同輸出；不同輸入通常輸出不同，但也可能碰撞（*collision*）。參見“[按鍵的雜湊分片](/tw/ch7#sec_sharding_hash)”。 +把輸入對映成看似隨機數字的函式。相同輸入總得相同輸出；不同輸入通常輸出不同，但也可能碰撞（**collision**）。參見“[按鍵的雜湊分片](/tw/ch7#sec_sharding_hash)”。 ### 冪等（idempotent） @@ -117,7 +117,7 @@ Extract-Transform-Load（提取-轉換-載入）：從源資料庫抽取資料 ### 隔離性（isolation） -在事務語境下，併發事務相互干擾的程度。*Serializable* 最強，也常用更弱隔離級別。參見“[隔離性](/tw/ch8#sec_transactions_acid_isolation)”。 +在事務語境下，併發事務相互干擾的程度。**Serializable** 最強，也常用更弱隔離級別。參見“[隔離性](/tw/ch8#sec_transactions_acid_isolation)”。 ### 連線（join） @@ -125,7 +125,7 @@ Extract-Transform-Load（提取-轉換-載入）：從源資料庫抽取資料 ### 領導者（leader） -當資料或服務跨多個節點複製時，被指定為可接受寫入的副本。可透過協議選舉或管理員指定。也稱 *primary* 或 *source*。參見“[單主複製](/tw/ch6#sec_replication_leader)”。 +當資料或服務跨多個節點複製時，被指定為可接受寫入的副本。可透過協議選舉或管理員指定。也稱 **primary** 或 **source**。參見“[單主複製](/tw/ch6#sec_replication_leader)”。 ### 線性一致（linearizable） @@ -141,7 +141,7 @@ Extract-Transform-Load（提取-轉換-載入）：從源資料庫抽取資料 ### 日誌（log） -只追加寫入的資料檔案。*WAL* 用於崩潰恢復（參見“[讓 B 樹可靠](/tw/ch4#sec_storage_btree_wal)”）；*log-structured* 儲存把日誌作為主儲存格式（參見“[日誌結構儲存](/tw/ch4#sec_storage_log_structured)”）；*replication log* 用於主從複製（參見“[單主複製](/tw/ch6#sec_replication_leader)”）；*event log* 可表示資料流（參見“[基於日誌的訊息代理](/tw/ch12#sec_stream_log) ”）。 +只追加寫入的資料檔案。**WAL** 用於崩潰恢復（參見“[讓 B 樹可靠](/tw/ch4#sec_storage_btree_wal)”）；**log-structured** 儲存把日誌作為主儲存格式（參見“[日誌結構儲存](/tw/ch4#sec_storage_log_structured)”）；**replication log** 用於主從複製（參見“[單主複製](/tw/ch6#sec_replication_leader)”）；**event log** 可表示資料流（參見“[基於日誌的訊息代理](/tw/ch12#sec_stream_log) ”）。 ### 物化（materialize） @@ -165,15 +165,15 @@ Online Transaction Processing（線上事務處理）：典型訪問模式是快 ### 分片（sharding） -把單機裝不下的大資料集或計算拆成更小部分並分散到多臺機器上。也稱 *partitioning*。參見[第 7 章](/tw/ch7#ch_sharding)。 +把單機裝不下的大資料集或計算拆成更小部分並分散到多臺機器上。也稱 **partitioning**。參見[第 7 章](/tw/ch7#ch_sharding)。 ### 百分位（percentile） -透過統計多少值高於/低於某閾值來描述分佈。例如某時段 95 分位響應時間為 *t*，表示 95% 請求耗時小於 *t*，5% 更長。參見“[描述效能](/tw/ch2#sec_introduction_percentiles)”。 +透過統計多少值高於/低於某閾值來描述分佈。例如某時段 95 分位響應時間為 **t**，表示 95% 請求耗時小於 **t**，5% 更長。參見“[描述效能](/tw/ch2#sec_introduction_percentiles)”。 ### 主鍵（primary key） -唯一標識一條記錄的值（通常為數字或字串）。在很多應用中由系統在建立時生成（順序或隨機），而非使用者手工指定。另見 *secondary index*。 +唯一標識一條記錄的值（通常為數字或字串）。在很多應用中由系統在建立時生成（順序或隨機），而非使用者手工指定。另見 **secondary index**。 ### 法定票數（quorum） @@ -185,7 +185,7 @@ Online Transaction Processing（線上事務處理）：典型訪問模式是快 ### 複製（replication） -在多個節點（*replicas*）上儲存同一份資料，以便部分節點不可達時仍可訪問。參見[第 6 章](/tw/ch6#ch_replication)。 +在多個節點（**replicas**）上儲存同一份資料，以便部分節點不可達時仍可訪問。參見[第 6 章](/tw/ch6#ch_replication)。 ### 模式（schema） @@ -197,7 +197,7 @@ Online Transaction Processing（線上事務處理）：典型訪問模式是快 ### 可序列化（serializable） -一種 *isolation* 保證：多個事務併發執行時，行為等價於某個序列順序逐個執行。參見“[可序列化](/tw/ch8#sec_transactions_serializability)”。 +一種 **isolation** 保證：多個事務併發執行時，行為等價於某個序列順序逐個執行。參見“[可序列化](/tw/ch8#sec_transactions_serializability)”。 ### 無共享（shared-nothing） @@ -205,7 +205,7 @@ Online Transaction Processing（線上事務處理）：典型訪問模式是快 ### 偏斜（skew） -1. 分片負載不均：某些分片請求/資料很多，另一些很少。也稱 *hot spots*。參見“[負載偏斜與熱點消除](/tw/ch7#sec_sharding_skew)”。 +1. 分片負載不均：某些分片請求/資料很多，另一些很少。也稱 **hot spots**。參見“[負載偏斜與熱點消除](/tw/ch7#sec_sharding_skew)”。 2. 一種時序異常，導致事件呈現為非預期的非順序。參見“[快照隔離與可重複讀](/tw/ch8#sec_transactions_snapshot_isolation)”中的讀偏斜、“[寫偏斜與幻讀](/tw/ch8#sec_transactions_write_skew)”中的寫偏斜、以及“[用於事件排序的時間戳](/tw/ch9#sec_distributed_lww)”中的時鐘偏斜。 ### 腦裂（split brain） @@ -222,11 +222,11 @@ Online Transaction Processing（線上事務處理）：典型訪問模式是快 ### 同步（synchronous） -*asynchronous* 的反義詞。 +**asynchronous** 的反義詞。 ### 記錄系統（system of record） -持有某類資料主權威版本的系統，也稱 *source of truth*。資料變更首先寫入這裡，其他資料集可由其派生。參見“[記錄系統與派生資料](/tw/ch1#sec_introduction_derived)”。 +持有某類資料主權威版本的系統，也稱 **source of truth**。資料變更首先寫入這裡，其他資料集可由其派生。參見“[記錄系統與派生資料](/tw/ch1#sec_introduction_derived)”。 ### 超時（timeout） @@ -234,7 +234,7 @@ Online Transaction Processing（線上事務處理）：典型訪問模式是快 ### 全序（total order） -一種可比較關係（如時間戳），任意兩者都能判定大小。若存在不可比較元素，則稱 *partial order*（偏序）。 +一種可比較關係（如時間戳），任意兩者都能判定大小。若存在不可比較元素，則稱 **partial order**（偏序）。 ### 事務（transaction） @@ -242,12 +242,12 @@ Online Transaction Processing（線上事務處理）：典型訪問模式是快 ### 兩階段提交（two-phase commit, 2PC） -保證多個數據庫節點對同一事務要麼都 *atomically* 提交、要麼都中止的演算法。參見“[兩階段提交（2PC）](/tw/ch8#sec_transactions_2pc)”。 +保證多個數據庫節點對同一事務要麼都 **atomically** 提交、要麼都中止的演算法。參見“[兩階段提交（2PC）](/tw/ch8#sec_transactions_2pc)”。 ### 兩階段鎖（two-phase locking, 2PL） -實現 *serializable isolation* 的演算法：事務對讀寫資料加鎖並持有到事務結束。參見“[兩階段鎖（2PL）](/tw/ch8#sec_transactions_2pl)”。 +實現 **serializable isolation** 的演算法：事務對讀寫資料加鎖並持有到事務結束。參見“[兩階段鎖（2PL）](/tw/ch8#sec_transactions_2pl)”。 ### 無界（unbounded） -沒有已知上限或大小。與 *bounded* 相反。 \ No newline at end of file +沒有已知上限或大小。與 **bounded** 相反。 \ No newline at end of file diff --git a/content/tw/preface.md b/content/tw/preface.md index 9c78737..6baed6b 100644 --- a/content/tw/preface.md +++ b/content/tw/preface.md @@ -100,11 +100,11 @@ Sebastopol, CA 95472 707-829-0515（國際或本地） 707-829-0104（傳真） -我們為本書提供了網頁，會在上面列出勘誤、示例以及任何補充資訊。你可以訪問：*http://bit.ly/designing-data-intensive-apps*。 +我們為本書提供了網頁，會在上面列出勘誤、示例以及任何補充資訊。你可以訪問：**http://bit.ly/designing-data-intensive-apps**。 -如需發表評論或提出技術問題，請傳送郵件至：*bookquestions@oreilly.com*。 +如需發表評論或提出技術問題，請傳送郵件至：**bookquestions@oreilly.com**。 -有關 O’Reilly 圖書、課程、會議和新聞的更多資訊，請訪問：*http://www.oreilly.com*。 +有關 O’Reilly 圖書、課程、會議和新聞的更多資訊，請訪問：**http://www.oreilly.com**。 * Facebook: [http://facebook.com/oreilly](http://facebook.com/oreilly) * Twitter: [http://twitter.com/oreillymedia](http://twitter.com/oreillymedia) diff --git a/content/zh/colophon.md b/content/zh/colophon.md index a6ee4c7..cf5b737 100644 --- a/content/zh/colophon.md +++ b/content/zh/colophon.md @@ -12,7 +12,7 @@ breadcrumbs: false **Martin Kleppmann** 是英国剑桥大学副教授，教授分布式系统与密码学协议。2017 年出版的《设计数据密集型应用》第一版确立了他在数据系统领域的权威地位；他在分布式系统方面的研究也推动了 local-first 软件运动。此前他曾在 LinkedIn、Rapportive 等互联网公司担任软件工程师和创业者，负责大规模数据基础设施。 -**Chris Riccomini** 是软件工程师、创业投资人和作者，拥有 15 年以上在 PayPal、LinkedIn、WePay 的工作经验。他运营 Materialized View Capital，专注于基础设施初创企业投资；同时也是 Apache Samza 与 SlateDB 的共同创造者，并合著了 *The Missing README: A Guide for the New Software Engineer*。 +**Chris Riccomini** 是软件工程师、创业投资人和作者，拥有 15 年以上在 PayPal、LinkedIn、WePay 的工作经验。他运营 Materialized View Capital，专注于基础设施初创企业投资；同时也是 Apache Samza 与 SlateDB 的共同创造者，并合著了 **The Missing README: A Guide for the New Software Engineer**。 ![](http://martin.kleppmann.com/2017/03/ddia-poster.jpg) diff --git a/content/zh/glossary.md b/content/zh/glossary.md index 6da2d0c..a3a0afb 100644 --- a/content/zh/glossary.md +++ b/content/zh/glossary.md @@ -12,12 +12,12 @@ breadcrumbs: false ### 原子（atomic） -1. 在并发语境下：指一个操作看起来在某个单一时刻生效，其他并发进程不会看到它处于“半完成”状态。另见 *isolation*。 +1. 在并发语境下：指一个操作看起来在某个单一时刻生效，其他并发进程不会看到它处于“半完成”状态。另见 **isolation**。 2. 在事务语境下：指一组写入要么全部提交、要么全部回滚，即使发生故障也不例外。参见“[原子性](/ch8#sec_transactions_acid_atomicity)”和“[两阶段提交（2PC）](/ch8#sec_transactions_2pc)”。 ### 背压（backpressure） -当接收方跟不上时，强制发送方降速。也称为 *flow control*。参见“[系统过载后无法恢复时会发生什么](/ch2#sidebar_metastable)”。 +当接收方跟不上时，强制发送方降速。也称为 **flow control**。参见“[系统过载后无法恢复时会发生什么](/ch2#sidebar_metastable)”。 ### 批处理（batch process） @@ -69,7 +69,7 @@ breadcrumbs: false ### 分布式（distributed） -系统在多个通过网络连接的节点上运行。其典型特征是 *部分失效*：一部分坏了，另一部分仍在工作，而软件往往难以精确知道哪里坏了。参见“[故障与部分失效](/ch9#sec_distributed_partial_failure)”。 +系统在多个通过网络连接的节点上运行。其典型特征是 **部分失效**：一部分坏了，另一部分仍在工作，而软件往往难以精确知道哪里坏了。参见“[故障与部分失效](/ch9#sec_distributed_partial_failure)”。 ### 持久性（durable） @@ -89,23 +89,23 @@ Extract-Transform-Load（提取-转换-加载）：从源数据库抽取数据 ### 流量控制（flow control） -见 *backpressure*。 +见 **backpressure**。 ### 追随者（follower） -不直接接收客户端写入、仅应用来自主节点变更的副本。也称 *secondary*、*read replica* 或 *hot standby*。参见“[单主复制](/ch6#sec_replication_leader)”。 +不直接接收客户端写入、仅应用来自主节点变更的副本。也称 **secondary**、**read replica** 或 **hot standby**。参见“[单主复制](/ch6#sec_replication_leader)”。 ### 全文检索（full-text search） -按任意关键词搜索文本，通常支持近似拼写、同义词等能力。全文索引是支持此类查询的一种 *secondary index*。参见“[全文检索](/ch4#sec_storage_full_text)”。 +按任意关键词搜索文本，通常支持近似拼写、同义词等能力。全文索引是支持此类查询的一种 **secondary index**。参见“[全文检索](/ch4#sec_storage_full_text)”。 ### 图（graph） -由 *vertices*（可引用对象，也称 *nodes* 或 *entities*）和 *edges*（顶点间连接，也称 *relationships* 或 *arcs*）组成的数据结构。参见“[图状数据模型](/ch3#sec_datamodels_graph)”。 +由 **vertices**（可引用对象，也称 **nodes** 或 **entities**）和 **edges**（顶点间连接，也称 **relationships** 或 **arcs**）组成的数据结构。参见“[图状数据模型](/ch3#sec_datamodels_graph)”。 ### 哈希（hash） -把输入映射成看似随机数字的函数。相同输入总得相同输出；不同输入通常输出不同，但也可能碰撞（*collision*）。参见“[按键的哈希分片](/ch7#sec_sharding_hash)”。 +把输入映射成看似随机数字的函数。相同输入总得相同输出；不同输入通常输出不同，但也可能碰撞（**collision**）。参见“[按键的哈希分片](/ch7#sec_sharding_hash)”。 ### 幂等（idempotent） @@ -117,7 +117,7 @@ Extract-Transform-Load（提取-转换-加载）：从源数据库抽取数据 ### 隔离性（isolation） -在事务语境下，并发事务相互干扰的程度。*Serializable* 最强，也常用更弱隔离级别。参见“[隔离性](/ch8#sec_transactions_acid_isolation)”。 +在事务语境下，并发事务相互干扰的程度。**Serializable** 最强，也常用更弱隔离级别。参见“[隔离性](/ch8#sec_transactions_acid_isolation)”。 ### 连接（join） @@ -125,7 +125,7 @@ Extract-Transform-Load（提取-转换-加载）：从源数据库抽取数据 ### 领导者（leader） -当数据或服务跨多个节点复制时，被指定为可接受写入的副本。可通过协议选举或管理员指定。也称 *primary* 或 *source*。参见“[单主复制](/ch6#sec_replication_leader)”。 +当数据或服务跨多个节点复制时，被指定为可接受写入的副本。可通过协议选举或管理员指定。也称 **primary** 或 **source**。参见“[单主复制](/ch6#sec_replication_leader)”。 ### 线性一致（linearizable） @@ -141,7 +141,7 @@ Extract-Transform-Load（提取-转换-加载）：从源数据库抽取数据 ### 日志（log） -只追加写入的数据文件。*WAL* 用于崩溃恢复（参见“[让 B 树可靠](/ch4#sec_storage_btree_wal)”）；*log-structured* 存储把日志作为主存储格式（参见“[日志结构存储](/ch4#sec_storage_log_structured)”）；*replication log* 用于主从复制（参见“[单主复制](/ch6#sec_replication_leader)”）；*event log* 可表示数据流（参见“[基于日志的消息代理](/ch12#sec_stream_log) ”）。 +只追加写入的数据文件。**WAL** 用于崩溃恢复（参见“[让 B 树可靠](/ch4#sec_storage_btree_wal)”）；**log-structured** 存储把日志作为主存储格式（参见“[日志结构存储](/ch4#sec_storage_log_structured)”）；**replication log** 用于主从复制（参见“[单主复制](/ch6#sec_replication_leader)”）；**event log** 可表示数据流（参见“[基于日志的消息代理](/ch12#sec_stream_log) ”）。 ### 物化（materialize） @@ -165,15 +165,15 @@ Online Transaction Processing（在线事务处理）：典型访问模式是快 ### 分片（sharding） -把单机装不下的大数据集或计算拆成更小部分并分散到多台机器上。也称 *partitioning*。参见[第 7 章](/ch7#ch_sharding)。 +把单机装不下的大数据集或计算拆成更小部分并分散到多台机器上。也称 **partitioning**。参见[第 7 章](/ch7#ch_sharding)。 ### 百分位（percentile） -通过统计多少值高于/低于某阈值来描述分布。例如某时段 95 分位响应时间为 *t*，表示 95% 请求耗时小于 *t*，5% 更长。参见“[描述性能](/ch2#sec_introduction_percentiles)”。 +通过统计多少值高于/低于某阈值来描述分布。例如某时段 95 分位响应时间为 **t**，表示 95% 请求耗时小于 **t**，5% 更长。参见“[描述性能](/ch2#sec_introduction_percentiles)”。 ### 主键（primary key） -唯一标识一条记录的值（通常为数字或字符串）。在很多应用中由系统在创建时生成（顺序或随机），而非用户手工指定。另见 *secondary index*。 +唯一标识一条记录的值（通常为数字或字符串）。在很多应用中由系统在创建时生成（顺序或随机），而非用户手工指定。另见 **secondary index**。 ### 法定票数（quorum） @@ -185,7 +185,7 @@ Online Transaction Processing（在线事务处理）：典型访问模式是快 ### 复制（replication） -在多个节点（*replicas*）上保存同一份数据，以便部分节点不可达时仍可访问。参见[第 6 章](/ch6#ch_replication)。 +在多个节点（**replicas**）上保存同一份数据，以便部分节点不可达时仍可访问。参见[第 6 章](/ch6#ch_replication)。 ### 模式（schema） @@ -197,7 +197,7 @@ Online Transaction Processing（在线事务处理）：典型访问模式是快 ### 可串行化（serializable） -一种 *isolation* 保证：多个事务并发执行时，行为等价于某个串行顺序逐个执行。参见“[可串行化](/ch8#sec_transactions_serializability)”。 +一种 **isolation** 保证：多个事务并发执行时，行为等价于某个串行顺序逐个执行。参见“[可串行化](/ch8#sec_transactions_serializability)”。 ### 无共享（shared-nothing） @@ -205,7 +205,7 @@ Online Transaction Processing（在线事务处理）：典型访问模式是快 ### 偏斜（skew） -1. 分片负载不均：某些分片请求/数据很多，另一些很少。也称 *hot spots*。参见“[负载偏斜与热点消除](/ch7#sec_sharding_skew)”。 +1. 分片负载不均：某些分片请求/数据很多，另一些很少。也称 **hot spots**。参见“[负载偏斜与热点消除](/ch7#sec_sharding_skew)”。 2. 一种时序异常，导致事件呈现为非预期的非顺序。参见“[快照隔离与可重复读](/ch8#sec_transactions_snapshot_isolation)”中的读偏斜、“[写偏斜与幻读](/ch8#sec_transactions_write_skew)”中的写偏斜、以及“[用于事件排序的时间戳](/ch9#sec_distributed_lww)”中的时钟偏斜。 ### 脑裂（split brain） @@ -222,11 +222,11 @@ Online Transaction Processing（在线事务处理）：典型访问模式是快 ### 同步（synchronous） -*asynchronous* 的反义词。 +**asynchronous** 的反义词。 ### 记录系统（system of record） -持有某类数据主权威版本的系统，也称 *source of truth*。数据变更首先写入这里，其他数据集可由其派生。参见“[记录系统与派生数据](/ch1#sec_introduction_derived)”。 +持有某类数据主权威版本的系统，也称 **source of truth**。数据变更首先写入这里，其他数据集可由其派生。参见“[记录系统与派生数据](/ch1#sec_introduction_derived)”。 ### 超时（timeout） @@ -234,7 +234,7 @@ Online Transaction Processing（在线事务处理）：典型访问模式是快 ### 全序（total order） -一种可比较关系（如时间戳），任意两者都能判定大小。若存在不可比较元素，则称 *partial order*（偏序）。 +一种可比较关系（如时间戳），任意两者都能判定大小。若存在不可比较元素，则称 **partial order**（偏序）。 ### 事务（transaction） @@ -242,12 +242,12 @@ Online Transaction Processing（在线事务处理）：典型访问模式是快 ### 两阶段提交（two-phase commit, 2PC） -保证多个数据库节点对同一事务要么都 *atomically* 提交、要么都中止的算法。参见“[两阶段提交（2PC）](/ch8#sec_transactions_2pc)”。 +保证多个数据库节点对同一事务要么都 **atomically** 提交、要么都中止的算法。参见“[两阶段提交（2PC）](/ch8#sec_transactions_2pc)”。 ### 两阶段锁（two-phase locking, 2PL） -实现 *serializable isolation* 的算法：事务对读写数据加锁并持有到事务结束。参见“[两阶段锁（2PL）](/ch8#sec_transactions_2pl)”。 +实现 **serializable isolation** 的算法：事务对读写数据加锁并持有到事务结束。参见“[两阶段锁（2PL）](/ch8#sec_transactions_2pl)”。 ### 无界（unbounded） -没有已知上限或大小。与 *bounded* 相反。 +没有已知上限或大小。与 **bounded** 相反。 diff --git a/content/zh/preface.md b/content/zh/preface.md index 5c98fe8..fadd5e4 100644 --- a/content/zh/preface.md +++ b/content/zh/preface.md @@ -100,11 +100,11 @@ Sebastopol, CA 95472 707-829-0515（国际或本地） 707-829-0104（传真） -我们为本书提供了网页，会在上面列出勘误、示例以及任何补充信息。你可以访问：*http://bit.ly/designing-data-intensive-apps*。 +我们为本书提供了网页，会在上面列出勘误、示例以及任何补充信息。你可以访问：**http://bit.ly/designing-data-intensive-apps**。 -如需发表评论或提出技术问题，请发送邮件至：*bookquestions@oreilly.com*。 +如需发表评论或提出技术问题，请发送邮件至：**bookquestions@oreilly.com**。 -有关 O’Reilly 图书、课程、会议和新闻的更多信息，请访问：*http://www.oreilly.com*。 +有关 O’Reilly 图书、课程、会议和新闻的更多信息，请访问：**http://www.oreilly.com**。 * Facebook: [http://facebook.com/oreilly](http://facebook.com/oreilly) * Twitter: [http://twitter.com/oreillymedia](http://twitter.com/oreillymedia)