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 ## 章节概述
 
 我们将从 [第十一章](/ch11) 开始，研究例如 MapReduce 这样 **面向批处理（batch-oriented）** 的数据流系统。对于建设大规模数据系统，我们将看到，它们提供了优秀的工具和思想。
-[第十二章](/ch12) 将把这些思想应用到 **流式数据（data streams）** 中，使我们能用更低的延迟完成同样的任务。[第十三章](/ch13) 将对本书进行总结，探讨如何使用这些工具来构建可靠，可伸缩和可维护的应用。
+[第十二章](/ch12) 将把这些思想应用到 **流式数据（data streams）** 中，使我们能用更低的延迟完成同样的任务。[第十三章](/ch13) 将探讨如何使用这些工具来构建可靠、可伸缩和可维护的应用。[第十四章](/ch14) 将以伦理、隐私与社会影响为主题，为全书收束。
 
 
-## [第十一章：批处理](/ch11)
-- [使用Unix工具的批处理](/ch11#使用unix工具的批处理)
-- [MapReduce和分布式文件系统](/ch11#mapreduce和分布式文件系统)
-- [MapReduce之后](/ch11#mapreduce之后)
-- [本章小结](/ch11#本章小结)
-- [参考文献](/ch11#参考文献)
+## 索引
 
-## [第十二章：流处理](/ch12)
-- [传递事件流](/ch12#传递事件流)
-- [数据库与流](/ch12#数据库与流)
-- [流处理](/ch12#流处理)
-- [本章小结](/ch12#本章小结)
-- [参考文献](/ch12#参考文献)
+## [11. 批处理](/ch11)
+- [使用 Unix 工具的批处理](/ch11#sec_batch_unix)
+- [分布式系统中的批处理](/ch11#sec_batch_distributed)
+- [批处理模型](/ch11#id431)
+- [批处理用例](/ch11#sec_batch_output)
+- [本章小结](/ch11#id292)
+- [参考文献](/ch11#references)
 
-## [第十三章：数据系统的未来](/ch13)
-- [数据集成](/ch13#数据集成)
-- [分拆数据库](/ch13#分拆数据库)
-- [将事情做正确](/ch13#将事情做正确)
-- [做正确的事情](/ch13#做正确的事情)
-- [本章小结](/ch13#本章小结)
-- [参考文献](/ch13#参考文献)
+## [12. 流处理](/ch12)
+- [传递事件流](/ch12#sec_stream_transmit)
+- [数据库与流](/ch12#sec_stream_databases)
+- [流处理](/ch12#sec_stream_processing)
+- [本章小结](/ch12#id332)
+- [参考文献](/ch12#references)
+
+## [13. 流式系统的哲学](/ch13)
+- [数据集成](/ch13#sec_future_integration)
+- [分拆数据库](/ch13#sec_future_unbundling)
+- [追求正确性](/ch13#sec_future_correctness)
+- [本章小结](/ch13#id367)
+- [参考文献](/ch13#references)
+
+## [14. 将事情做正确](/ch14)
+- [预测分析](/ch14#id369)
+- [隐私与追踪](/ch14#id373)
+- [总结](/ch14#id594)
+- [参考文献](/ch14#references)