From a65f0d4ff2aa00df7c0724f2b8e7f6a1ea0a509c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: ButcherV Date: Sun, 15 Feb 2026 20:35:51 +0800 Subject: [PATCH] Update part-i.md --- content/zh/part-i.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/content/zh/part-i.md b/content/zh/part-i.md index 3f32b29..523b9d4 100644 --- a/content/zh/part-i.md +++ b/content/zh/part-i.md @@ -11,7 +11,7 @@ breadcrumbs: false 本书前五章介绍了数据系统底层的基础概念，无论是在单台机器上运行的单点数据系统，还是分布在多台机器上的分布式数据系统都适用。 1. [第一章](/ch1) 将介绍 **数据系统架构中的利弊权衡**。我们将讨论不同类型的数据系统（例如，分析型与事务型），以及它们在云环境中的运行方式。 -2. [第二章](/ch2) 将介绍非功能性需求的定义。。**可靠性，可伸缩性和可维护性** ，这些词汇到底意味着什么？如何实现这些目标？ +2. [第二章](/ch2) 将介绍非功能性需求的定义。**可靠性，可伸缩性和可维护性** ，这些词汇到底意味着什么？如何实现这些目标？ 3. [第三章](/ch3) 将对几种不同的 **数据模型和查询语言** 进行比较。从程序员的角度看，这是数据库之间最明显的区别。不同的数据模型适用于不同的应用场景。 4. [第四章](/ch4) 将深入 **存储引擎** 内部，研究数据库如何在磁盘上摆放数据。不同的存储引擎针对不同的负载进行优化，选择合适的存储引擎对系统性能有巨大影响。 5. [第五章](/ch5) 将对几种不同的 **数据编码** 进行比较。特别研究了这些格式在应用需求经常变化、模式需要随时间演变的环境中表现如何。