From 687ac2dd7f42dbeb313c47a25e2b84a7c96d0021 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Yen-Kuang Lu Date: Mon, 1 Jan 2024 13:50:21 +0800 Subject: [PATCH] Update ch2.md Refine sentence for more comprehensible in Chinese --- ch2.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/ch2.md b/ch2.md index e60a193..38c4fa8 100644 --- a/ch2.md +++ b/ch2.md @@ -488,7 +488,7 @@ db.observations.mapReduce(function map() { map 和 reduce 函数在功能上有所限制：它们必须是 **纯** 函数，这意味着它们只使用传递给它们的数据作为输入，它们不能执行额外的数据库查询，也不能有任何副作用。这些限制允许数据库以任何顺序运行任何功能，并在失败时重新运行它们。然而，map 和 reduce 函数仍然是强大的：它们可以解析字符串、调用库函数、执行计算等等。 -MapReduce 是一个相当底层的编程模型，用于计算机集群上的分布式执行。像 SQL 这样的更高级的查询语言可以用一系列的 MapReduce 操作来实现（见 [第十章](ch10.md)），但是也有很多不使用 MapReduce 的分布式 SQL 实现。请注意，SQL 中没有任何内容限制它在单个机器上运行，而 MapReduce 在分布式查询执行上没有垄断权。 +MapReduce 是一个相当底层的编程模型，用于计算机集群上的分布式执行。像 SQL 这样的更高级的查询语言可以用一系列的 MapReduce 操作来实现（见 [第十章](ch10.md)），但是也有很多不使用 MapReduce 的分布式 SQL 实现。須注意，SQL 并没有限制它只能在单一机器上运行，而 MapReduce 的用途并非专垄于分布式查询执行上。 能够在查询中使用 JavaScript 代码是高级查询的一个重要特性，但这不限于 MapReduce，一些 SQL 数据库也可以用 JavaScript 函数进行扩展【34】。