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Komoriii 2020-11-18 19:49:19 +08:00 committed by GitHub
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@ -193,7 +193,7 @@
​ 不幸的是，當應用程式從非同步從庫讀取時，如果從庫落後，它可能會看到過時的資訊。這會導致資料庫中出現明顯的不一致：同時對主庫和從庫執行相同的查詢，可能得到不同的結果，因為並非所有的寫入都反映在從庫中。這種不一致只是一個暫時的狀態——如果停止寫入資料庫並等待一段時間，從庫最終會趕上並與主庫保持一致。出於這個原因，這種效應被稱為 **最終一致性（eventually consistency）**[^iii]【22,23】 ​ 不幸的是，當應用程式從非同步從庫讀取時，如果從庫落後，它可能會看到過時的資訊。這會導致資料庫中出現明顯的不一致：同時對主庫和從庫執行相同的查詢，可能得到不同的結果，因為並非所有的寫入都反映在從庫中。這種不一致只是一個暫時的狀態——如果停止寫入資料庫並等待一段時間，從庫最終會趕上並與主庫保持一致。出於這個原因，這種效應被稱為 **最終一致性（eventually consistency）**[^iii]【22,23】
[^iii]: 道格拉斯·特里（Douglas Terry）等人創造了術語最終一致性。 【24】 並經由Werner Vogels 【22】推廣，成為許多NoSQL專案的戰吼。 然而，不只有NoSQL資料庫是最終一致的：關係型資料庫中的非同步複製追隨者也有相同的特性。 [^iii]: 道格拉斯·特里（Douglas Terry）等人創造了術語最終一致性。 【24】 並經由Werner Vogels 【22】推廣，成為許多NoSQL專案的標語。 然而，不只有NoSQL資料庫是最終一致的：關係型資料庫中的非同步複製追隨者也有相同的特性。
​ “最終”一詞故意含糊不清：總的來說，副本落後的程度是沒有限制的。在正常的操作中，**複製延遲（replication lag）**，即寫入主庫到反映至從庫之間的延遲，可能僅僅是幾分之一秒，在實踐中並不顯眼。但如果系統在接近極限的情況下執行，或網路中存在問題，延遲可以輕而易舉地超過幾秒，甚至幾分鐘。 ​ “最終”一詞故意含糊不清：總的來說，副本落後的程度是沒有限制的。在正常的操作中，**複製延遲（replication lag）**，即寫入主庫到反映至從庫之間的延遲，可能僅僅是幾分之一秒，在實踐中並不顯眼。但如果系統在接近極限的情況下執行，或網路中存在問題，延遲可以輕而易舉地超過幾秒，甚至幾分鐘。