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keming 2020-10-22 00:11:21 +08:00
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@ -191,7 +191,7 @@ Thrift有一个专用的列表数据类型，它使用列表元素的数据类
Apache Avro 【20】是另一种二进制编码格式，与Protocol Buffers和Thrift有趣的不同。 它是作为Hadoop的一个子项目在2009年开始的，因为Thrift不适合Hadoop的用例【21】。 Apache Avro 【20】是另一种二进制编码格式，与Protocol Buffers和Thrift有趣的不同。 它是作为Hadoop的一个子项目在2009年开始的，因为Thrift不适合Hadoop的用例【21】。
Avro也使用模式来指定正在编码的数据的结构。 它有两种模式语言：一种（Avro IDL）用于人工编辑，一种（基于JSON），更易于机器读取。 Avro也使用模式来指定正在编码的数据的结构。 它有两种模式语言：一种（Avro IDL）用于人工编辑，一种（基于JSON）更易于机器读取。
我们用Avro IDL编写的示例模式可能如下所示： 我们用Avro IDL编写的示例模式可能如下所示：
@ -225,7 +225,7 @@ record Person {
**图4-5 使用Avro编码的记录** **图4-5 使用Avro编码的记录**
为了解析二进制数据，您按照它们出现在架构中的顺序遍历这些字段，并使用架构来告诉您每个字段的数据类型。这意味着如果读取数据的代码使用与写入数据的代码完全相同的模式，则只能正确解码二进制数据。阅读器和作者之间的模式不匹配意味着错误地解码数据。 为了解析二进制数据，您按照它们出现在架构中的顺序遍历这些字段，并使用架构来告诉您每个字段的数据类型。这意味着如果读取数据的代码使用与写入数据的代码完全相同的模式，则只能正确解码二进制数据。读者和作者之间的模式不匹配意味着错误地解码数据。
那么，Avro如何支持模式演变呢？ 那么，Avro如何支持模式演变呢？
@ -300,7 +300,7 @@ Avro为静态类型编程语言提供了可选的代码生成功能，但是它
正如我们所看到的，Protocol Buffers，Thrift和Avro都使用模式来描述二进制编码格式。他们的模式语言比XML模式或者JSON模式简单得多，它支持更详细的验证规则（例如，“该字段的字符串值必须与该正则表达式匹配”或“该字段的整数值必须在0和100之间“）。由于Protocol Buffers，Thrift和Avro实现起来更简单，使用起来也更简单，所以它们已经发展到支持相当广泛的编程语言。 正如我们所看到的，Protocol Buffers，Thrift和Avro都使用模式来描述二进制编码格式。他们的模式语言比XML模式或者JSON模式简单得多，它支持更详细的验证规则（例如，“该字段的字符串值必须与该正则表达式匹配”或“该字段的整数值必须在0和100之间“）。由于Protocol Buffers，Thrift和Avro实现起来更简单，使用起来也更简单，所以它们已经发展到支持相当广泛的编程语言。
这些编码所基于的想法绝不是新的。例如，它们与ASN.1有很多相似之处，它是1984年首次被标准化的模式定义语言【27】。它被用来定义各种网络协议，其二进制编码（DER）仍然被用于编码SSL证书（X.509），例如【28】。 ASN.1支持使用标签号码的模式演进，类似于Protocol Buf-fers和Thrift 【29】。然而，这也是非常复杂和严重的文件记录，所以ASN.1可能不是新应用程序的好选择。 这些编码所基于的想法绝不是新的。例如，它们与ASN.1有很多相似之处，它是1984年首次被标准化的模式定义语言【27】。它被用来定义各种网络协议，其二进制编码（DER）仍然被用于编码SSL证书（X.509），例如【28】。 ASN.1支持使用标签号码的模式演进，类似于Protocol Buffers和Thrift 【29】。然而，这也是非常复杂和严重的文件记录，所以ASN.1可能不是新应用程序的好选择。
许多数据系统也为其数据实现某种专有的二进制编码。例如，大多数关系数据库都有一个网络协议，您可以通过该协议向数据库发送查询并获取响应。这些协议通常特定于特定的数据库，并且数据库供应商提供将来自数据库的网络协议的响应解码为内存数据结构的驱动程序（例如使用ODBC或JDBC API）。 许多数据系统也为其数据实现某种专有的二进制编码。例如，大多数关系数据库都有一个网络协议，您可以通过该协议向数据库发送查询并获取响应。这些协议通常特定于特定的数据库，并且数据库供应商提供将来自数据库的网络协议的响应解码为内存数据结构的驱动程序（例如使用ODBC或JDBC API）。
@ -382,7 +382,7 @@ Web浏览器不是唯一的客户端类型。例如，在移动设备或桌面
此外，服务器本身可以是另一个服务的客户端（例如，典型的Web应用服务器充当数据库的客户端）。这种方法通常用于将大型应用程序按照功能区域分解为较小的服务，这样当一个服务需要来自另一个服务的某些功能或数据时，就会向另一个服务发出请求。这种构建应用程序的方式传统上被称为**面向服务的体系结构（service-oriented architecture，SOA）**，最近被改进和更名为**微服务架构**【31,32】。 此外，服务器本身可以是另一个服务的客户端（例如，典型的Web应用服务器充当数据库的客户端）。这种方法通常用于将大型应用程序按照功能区域分解为较小的服务，这样当一个服务需要来自另一个服务的某些功能或数据时，就会向另一个服务发出请求。这种构建应用程序的方式传统上被称为**面向服务的体系结构（service-oriented architecture，SOA）**，最近被改进和更名为**微服务架构**【31,32】。
在某些方面，服务类似于数据库：它们通常允许客户端提交和查询数据。但是，虽然数据库允许使用我们在第2章 中讨论的查询语言进行任意查询，但是服务公开了一个特定于应用程序的API，它只允许由服务的业务逻辑（应用程序代码）预定的输入和输出【33】。这种限制提供了一定程度的封装：服务可以对客户可以做什么和不可以做什么施加细粒度的限制。 在某些方面，服务类似于数据库：它们通常允许客户端提交和查询数据。但是，虽然数据库允许使用我们在[第2章](./ch2.md)中讨论的查询语言进行任意查询，但是服务公开了一个特定于应用程序的API，它只允许由服务的业务逻辑（应用程序代码）预定的输入和输出【33】。这种限制提供了一定程度的封装：服务可以对客户可以做什么和不可以做什么施加细粒度的限制。
面向服务/微服务架构的一个关键设计目标是通过使服务独立部署和演化来使应用程序更易于更改和维护。例如，每个服务应该由一个团队拥有，并且该团队应该能够经常发布新版本的服务，而不必与其他团队协调。换句话说，我们应该期望服务器和客户端的旧版本和新版本同时运行，因此服务器和客户端使用的数据编码必须在不同版本的服务API之间兼容——正是我们所做的本章一直在谈论。 面向服务/微服务架构的一个关键设计目标是通过使服务独立部署和演化来使应用程序更易于更改和维护。例如，每个服务应该由一个团队拥有，并且该团队应该能够经常发布新版本的服务，而不必与其他团队协调。换句话说，我们应该期望服务器和客户端的旧版本和新版本同时运行，因此服务器和客户端使用的数据编码必须在不同版本的服务API之间兼容——正是我们所做的本章一直在谈论。