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@@ -644,11 +644,11 @@ VoltDB还使用存储过程进行复制：但不是将事务的写入结果从
 
 顺序执行所有事务使并发控制简单多了，但数据库的事务吞吐量被限制为单机单核的速度。只读事务可以使用快照隔离在其它地方执行，但对于写入吞吐量较高的应用，单线程事务处理器可能成为一个严重的瓶颈。
 
-为了伸缩至多个CPU核心和多个节点，可以对数据进行分区（请参阅[第六章](ch6.md)），在VoltDB中支持这样做。如果你可以找到一种对数据集进行分区的方法，以便每个事务只需要在单个分区中读写数据，那么每个分区就可以拥有自己独立运行的事务处理线程。在这种情况下可以为每个分区指派一个独立的CPU核，事务吞吐量就可以与CPU核数保持线性伸缩【47】。
+为了扩展到多个CPU内核和多个节点，你可以潜在地对数据进行分区，（请参阅[第六章](ch6.md)），在VoltDB中支持这样做。如果你可以找到一种对数据集进行分区的方法，以便每个事务只需要在单个分区中读写数据，那么每个分区就可以拥有自己独立运行的事务处理线程。在这种情况下，你可以为每个CPU内核分配自己的分区，这允许你的事务吞吐量随CPU内核数量线性扩展【47】。
 
-但是，对于需要访问多个分区的任何事务，数据库必须在触及的所有分区之间协调事务。存储过程需要跨越所有分区锁定执行，以确保整个系统的可串行性。
+但是，对于需要访问多个分区的任何事务，数据库必须在触及的所有分区之间协调事务。存储过程需要在所有分区上以锁步方式执行，以确保整个系统的可串行性。
 
-由于跨分区事务具有额外的协调开销，所以它们比单分区事务慢得多。 VoltDB报告的吞吐量大约是每秒1000个跨分区写入，比单分区吞吐量低几个数量级，并且不能通过增加更多的机器来增加【49】。
+由于跨分区事务具有额外的协调开销，所以它们比单分区事务慢得多。 VoltDB报告的吞吐量大约是每秒1000个跨分区写入，比单分区吞吐量低几个数量级，并且不能通过增加更多的机器来增加吞吐量【49】。
 
 事务是否可以是划分至单个分区很大程度上取决于应用数据的结构。简单的键值数据通常可以非常容易地进行分区，但是具有多个次级索引的数据可能需要大量的跨分区协调（请参阅“[分区与次级索引](ch6.md#分区与次级索引)”）。