From d3e8fb473aaf499520d44c33082aff188e60b444 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=E6=96=B9=E5=9C=86?= <374072213@qq.com> Date: Sat, 11 Mar 2023 22:37:39 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E9=80=9A=E9=A1=BA=E5=8F=A5=E5=AD=90?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- ch4.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/ch4.md b/ch4.md index 368014b..53ee5c9 100644 --- a/ch4.md +++ b/ch4.md @@ -289,7 +289,7 @@ Avro 的关键思想是 Writer 模式和 Reader 模式不必是相同的 - 他 #### 代码生成和动态类型的语言 -Thrift 和 Protobuf 依赖于代码生成:在定义了模式之后,可以使用你选择的编程语言生成实现此模式的代码。这在 Java、C++ 或 C# 等静态类型语言中很有用,因为它允许将高效的内存中结构用于解码的数据,并且在编写访问数据结构的程序时允许在 IDE 中进行类型检查和自动补全。 +Thrift 和 Protobuf 依赖于代码生成:在定义了模式之后,可以使用你选择的编程语言生成实现此模式的代码。这在 Java、C++ 或 C# 等静态类型语言中很有用,因为它允许将高效的内存中的数据结构用于解码的数据,并且在编写访问数据结构的程序时允许在 IDE 中进行类型检查和自动补全。 在动态类型编程语言(如 JavaScript、Ruby 或 Python)中,生成代码没有太多意义,因为没有编译时类型检查器来满足。代码生成在这些语言中经常被忽视,因为它们避免了显式的编译步骤。而且,对于动态生成的模式(例如从数据库表生成的 Avro 模式),代码生成对获取数据是一个不必要的障碍。