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CS229: Machine Learning

课程简介

• 所属大学：Stanford
• 先修要求：高数，概率论，Python，需要较深厚的数学功底
• 编程语言：无
• 课程难度：🌟🌟🌟🌟
• 预计学时：100小时

同样是吴恩达讲授，但是这是一门研究生课程，所以更偏重数学理论，不满足于调包而想深入理解算法本质，或者有志于从事机器学习理论研究的同学可以学习这门课程。课程网站上提供了所有的课程notes，写得非常专业且理论，需要一定的数学功底。

课程资源

• 课程网站：http://cs229.stanford.edu/syllabus.html
• 课程视频：B站搜索CS229
• 课程教材：无，课程notes写得非常好
• 课程作业：不对公众开放

资源汇总

我在学习这门课中用到的所有资源和作业实现都汇总在这个Github仓库中。