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# CS229: Machine Learning
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## 课程简介
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- 所属大学：Stanford
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- 先修要求：高数，概率论，Python，需要较深厚的数学功底
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- 编程语言：无
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- 课程难度：🌟🌟🌟🌟
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- 预计学时：100 小时
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同样是吴恩达讲授，但是这是一门研究生课程，所以更偏重数学理论，不满足于调包而想深入理解算法本质，或者有志于从事机器学习理论研究的同学可以学习这门课程。课程网站上提供了所有的课程 notes，写得非常专业且理论，需要一定的数学功底。
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## 课程资源
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- 课程网站：<http://cs229.stanford.edu/syllabus.html>
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- 课程视频：<https://www.bilibili.com/video/BV1JE411w7Ub>
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- 课程教材：无，课程 notes 写得非常好
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- 课程作业：不对公众开放
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## 资源汇总
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我在学习这门课中用到的所有资源和作业实现都汇总在 [PKUFlyingPig/CS229 - GitHub](https://github.com/PKUFlyingPig/CS229) 中。
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