XeLabs/cs-self-learning
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961 B
Raw Blame History

CS229: Machine Learning

课程简介

  • 所属大学：Stanford
  • 先修要求：高数，概率论，Python，需要较深厚的数学功底
  • 编程语言：无
  • 课程难度：🌟🌟🌟🌟
  • 预计学时：100 小时

同样是吴恩达讲授，但是这是一门研究生课程，所以更偏重数学理论，不满足于调包而想深入理解算法本质，或者有志于从事机器学习理论研究的同学可以学习这门课程。课程网站上提供了所有的课程 notes，写得非常专业且理论，需要一定的数学功底。

课程资源

资源汇总

我在学习这门课中用到的所有资源和作业实现都汇总在 PKUFlyingPig/CS229 - GitHub 中。