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# CS224n: Natural Language Processing
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## 课程简介
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- 所属大学：Stanford
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- 先修要求：深度学习基础 + Python
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- 编程语言：Python
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- 课程难度：🌟🌟🌟🌟
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- 预计学时：80小时
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Stanford的NLP入门课程，由自然语言处理领域的巨佬Chris Manning领衔教授（word2vec算法的开创者）。内容覆盖了词向量、RNN、LSTM、Seq2Seq模型、机器翻译、注意力机制、Transformer等等NLP领域的核心知识点。
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5个编程作业难度循序渐进，分别是词向量、word2vec算法、Dependency parsing、机器翻译以及Transformer的fine-tune。
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最终的大作业是在Stanford著名的SQuAD数据集上训练QA模型，有学生的大作业甚至直接发表了顶会论文。
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## 课程资源
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- [课程网站](http://web.stanford.edu/class/cs224n/index.html)
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- 课程视频：B站搜索CS224n
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- 课程教材：无
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- [课程作业](http://web.stanford.edu/class/cs224n/index.html)：5个编程作业 + 1个Final Project
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## 资源汇总
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我在学习这门课中用到的所有资源和作业实现都汇总在[这个Github仓库](https://github.com/PKUFlyingPig/CS224n)中。 |