cs-self-learning/docs/人工智能/CS182.md
2025-01-27 17:08:06 +08:00

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# CS182: Artificial Intelligence
## 课程简介
- **所属大学**Harvard University
- **先修要求**Statistics 110 (Probability) 或等效课程
- **编程语言**Python
- **课程难度**:🌟🌟🌟🌟
- **预计学时**50 小时
Harvard 的人工智能课程介绍了现代 AI 的基本概念和技术,旨在教学生如何识别不同计算任务的有效表示和解决方法。课程内容覆盖了搜索与规划、优化与博弈、以及不确定性与学习等主题。特别强调 AI 中的伦理问题和能为社会带来益处的应用。
课程的重点包括经典 AI 技术,如启发式搜索算法、决策规划、博弈论和强化学习等,同时也会涉及机器学习和深度学习的基础概念。此外,课程还通过案例讨论如何使用 AI 技术解决社会问题。
### 学习体验:
该课程结构清晰,适合对 AI 感兴趣并具有一定数学和编程基础的学生。课堂上会结合实际问题与 AI 技术进行讨论,让学生在理解理论的同时,能够掌握相关算法的实现与应用。
## 课程资源
- **课程网站**[CS182 - Harvard University Fall 2022](https://sites.google.com/view/cs182-f22)
- **课程教材**[Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.) by Russell and Norvig](https://www.pearson.com/store/p/artificial-intelligence/P100000204484)
- **课程作业**:包含 5 个问题集、期中和期末考试,具体作业内容可见课程网站