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## 课程简介
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- 所属大学：Cambridge
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- 先修要求：Calculus, Linear Algebra, Probabilities and Statistics
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- 编程语言：Anything would be OK, Python preferred
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- 课程难度：🌟🌟🌟
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- 预计学时：30-50 小时
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剑桥大学 Sir David MacKay 教授的信息论课程。教授是一位十分精通信息论与神经网络的学者，课程对应教材也是信息论领域的一部经典著作。可惜天妒英才...
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## 课程资源
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- [课程网站](http://www.inference.org.uk/mackay/itila/)
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- [课程视频](https://www.bilibili.com/video/BV1rs411T71e)
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- 课程教材：Information Theory, Inference, and Learning Algorithms 在课程网站可以下载到免费的电子版
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- 课程作业：在每一节课视频的最后会留教材上的课后习题
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## R.I.P Prof. David MacKay
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