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CS224n: Natural Language Processing
课程简介
- 所属大学：Stanford
- 先修要求：深度学习基础 + Python
- 编程语言：Python
- 课程难度：🌟🌟🌟🌟
- 预计学时：80 小时
Stanford 的 NLP 入门课程，由自然语言处理领域的巨佬 Chris Manning 领衔教授（word2vec 算法的开创者）。内容覆盖了词向量、RNN、LSTM、Seq2Seq 模型、机器翻译、注意力机制、Transformer 等等 NLP 领域的核心知识点。
5 个编程作业难度循序渐进，分别是词向量、word2vec 算法、Dependency parsing、机器翻译以及 Transformer 的 fine-tune。
最终的大作业是在 Stanford 著名的 SQuAD 数据集上训练 QA 模型，有学生的大作业甚至直接发表了顶会论文。
课程资源
资源汇总
我在学习这门课中用到的所有资源和作业实现都汇总在这个 GitHub 仓库中。