XeLabs/cs-self-learning
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cs-self-learning/docs/电子基础/signal.md
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UCB EE120: Signal and Systems

课程简介

  • 所属大学：UC Berkeley
  • 先修要求：CS61A, CS70，微积分，线性代数
  • 编程语言：Python
  • 课程难度：🌟🌟🌟🌟🌟
  • 预计学时：100 小时

这门课最精华的部分就是 6 个超有趣的编程作业了，会让你用 Python 通过学习到的信号与系统的理论知识，解决各类实际问题。例如 lab3 会让你实现 FFT 算法，并和 Numpy 的官方实现进行性能对比；lab4 会通过分析手指头的影像数据推断心率；lab5 就更牛了，会让你给哈勃望远镜拍到的照片进行降噪处理，恢复绚烂清晰的星空；lab6 会让你构造一个反馈系统，平衡小车上的细杆。

课程资源

  • 课程网站
  • 课程教材：参见课程 notes
  • 课程作业：5 个书面作业 + 6 个编程作业

资源汇总

我在学习这门课中用到的所有资源和作业实现都汇总在这个 GitHub 仓库中。