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# NYU DLSP21: NYU Deep Learning Spring 2021

## 课程简介

- 所属大学：NYU
- 先修要求：线性代数、概率论、Python 编程
- 编程语言：Python
- 课程难度：🌟🌟🌟🌟
- 预计学时：80 小时

这门课最具辨识度的亮点是由 Yann LeCun 亲自授课。对很多同学而言，这是极少见的公开系统课程资源：可以完整地听到顶级学者从一线研究者视角讲解深度学习。

课程讲解兼顾理论与直觉，整体偏研究导向，适合已完成入门课后继续提升“问题意识”和“建模品味”。把它作为主线课程之外的高质量补充，会非常有价值。

## 课程资源

- 课程网站：<https://atcold.github.io/NYU-DLSP21/>
- 课程视频：课程网站提供完整 Lecture 视频
- 课程教材：Lecture Notes / Slides
- 课程作业：课程网站提供作业与实验材料

## 资源汇总

暂未提供公开的个人课程笔记与作业仓库。