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更新第三部分概述与章节索引
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## 章节概述
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我们将从 [第十一章](/ch11) 开始,研究例如 MapReduce 这样 **面向批处理(batch-oriented)** 的数据流系统。对于建设大规模数据系统,我们将看到,它们提供了优秀的工具和思想。
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[第十二章](/ch12) 将把这些思想应用到 **流式数据(data streams)** 中,使我们能用更低的延迟完成同样的任务。[第十三章](/ch13) 将对本书进行总结,探讨如何使用这些工具来构建可靠,可伸缩和可维护的应用。
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[第十二章](/ch12) 将把这些思想应用到 **流式数据(data streams)** 中,使我们能用更低的延迟完成同样的任务。[第十三章](/ch13) 将探讨如何使用这些工具来构建可靠、可伸缩和可维护的应用。[第十四章](/ch14) 将以伦理、隐私与社会影响为主题,为全书收束。
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## [第十一章:批处理](/ch11)
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- [使用Unix工具的批处理](/ch11#使用unix工具的批处理)
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- [MapReduce和分布式文件系统](/ch11#mapreduce和分布式文件系统)
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- [MapReduce之后](/ch11#mapreduce之后)
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- [本章小结](/ch11#本章小结)
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- [参考文献](/ch11#参考文献)
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## 索引
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## [第十二章:流处理](/ch12)
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- [传递事件流](/ch12#传递事件流)
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- [数据库与流](/ch12#数据库与流)
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- [流处理](/ch12#流处理)
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- [本章小结](/ch12#本章小结)
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- [参考文献](/ch12#参考文献)
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## [11. 批处理](/ch11)
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- [使用 Unix 工具的批处理](/ch11#sec_batch_unix)
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- [分布式系统中的批处理](/ch11#sec_batch_distributed)
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- [批处理模型](/ch11#id431)
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- [批处理用例](/ch11#sec_batch_output)
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- [本章小结](/ch11#id292)
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- [参考文献](/ch11#references)
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## [第十三章:数据系统的未来](/ch13)
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- [数据集成](/ch13#数据集成)
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- [分拆数据库](/ch13#分拆数据库)
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- [将事情做正确](/ch13#将事情做正确)
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- [做正确的事情](/ch13#做正确的事情)
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- [本章小结](/ch13#本章小结)
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- [参考文献](/ch13#参考文献)
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## [12. 流处理](/ch12)
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- [传递事件流](/ch12#sec_stream_transmit)
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- [数据库与流](/ch12#sec_stream_databases)
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- [流处理](/ch12#sec_stream_processing)
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- [本章小结](/ch12#id332)
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- [参考文献](/ch12#references)
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## [13. 流式系统的哲学](/ch13)
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- [数据集成](/ch13#sec_future_integration)
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- [分拆数据库](/ch13#sec_future_unbundling)
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- [追求正确性](/ch13#sec_future_correctness)
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- [本章小结](/ch13#id367)
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- [参考文献](/ch13#references)
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## [14. 将事情做正确](/ch14)
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- [预测分析](/ch14#id369)
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- [隐私与追踪](/ch14#id373)
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- [总结](/ch14#id594)
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- [参考文献](/ch14#references)
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