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序言

第一部分：数据系统基础

第一章：数据系统架构中的利弊权衡

• 关于数据系统的思考
• 可靠性
• 可伸缩性
• 可维护性
• 本章小结

第二章：数据模型与查询语言

• 关系模型与文档模型
• 数据查询语言
• 图数据模型
• 本章小结

第三章：存储与检索

• 驱动数据库的数据结构
• 事务处理还是分析？
• 列式存储
• 本章小结

第四章：编码与演化

• 编码数据的格式
• 数据流的类型
• 本章小结

第二部分：分布式数据

第五章：复制

• 领导者与追随者
• 复制延迟问题
• 多主复制
• 无主复制
• 本章小结

第六章：分区

• 分区与复制
• 键值数据的分区
• 分区与次级索引
• 分区再平衡
• 请求路由
• 本章小结

第七章：事务

• 事务的棘手概念
• 弱隔离级别
• 可串行化
• 本章小结

第八章：分布式系统的麻烦

• 故障与部分失效
• 不可靠的网络
• 不可靠的时钟
• 知识、真相与谎言
• 本章小结

第九章：一致性与共识

• 一致性保证
• 线性一致性
• 顺序保证
• 分布式事务与共识
• 本章小结

第三部分：衍生数据

第十章：批处理

• 使用Unix工具的批处理
• MapReduce和分布式文件系统
• MapReduce之后
• 本章小结

第十一章：流处理

• 传递事件流
• 数据库与流
• 流处理
• 本章小结

第十二章：数据系统的未来

• 数据集成
• 分拆数据库
• 将事情做正确
• 做正确的事情
• 本章小结

术语表

后记