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STAT 435: Introduction to Statistical Machine Learning

课程简介

• 所属大学：University Of Washington/ Stanford
• 指導教授：Daniela Witten
• 先修要求：STAT 341, STAT 390/MATH 390, 或 STAT 391 則一; 推薦: MATH 208;
• 编程语言：R
• 课程难度：🌟🌟🌟🌟
• 预计学时：Quarter學制 4學分

介紹了統計機器學習的理論與應用。大致包含以下主題：

• 監督與非監督是學習
• 交叉驗證
• 偏見與方差之間的權衡取捨
• 回歸與分類
• 正規化與收縮
• 非線性手段
• 基於樹的方法
• 支援向量機(SVM)
• R的應用

個人覺得這門課偏重理論概念與公式推倒，R的應用查找案例就會使用了。

课程资源

• 课程网站：https://www.statlearning.com/
• 课程视频：https://www.dataschool.io/15-hours-of-expert-machine-learning-videos/
• 课程教材：https://www.statlearning.com/
• 课程作业：待整理