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# STAT 435: Introduction to Statistical Machine Learning
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## 课程简介
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- 所属大学：University Of Washington/ Stanford
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- 指導教授：Daniela Witten
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- 先修要求：STAT 341, STAT 390/MATH 390, 或 STAT 391 則一; 推薦: MATH 208;
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- 编程语言：R
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- 课程难度：🌟🌟🌟🌟
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- 预计学时：Quarter學制 4學分
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介紹了統計機器學習的理論與應用。大致包含以下主題：
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- 監督與非監督是學習
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- 交叉驗證
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- 偏見與方差之間的權衡取捨
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- 回歸與分類
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- 正規化與收縮
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- 非線性手段
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- 基於樹的方法
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- 支援向量機(SVM)
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- R的應用
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個人覺得這門課偏重理論概念與公式推倒，R的應用查找案例就會使用了。
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## 课程资源
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- 课程网站：<https://www.statlearning.com/>
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- 课程视频：<https://www.dataschool.io/15-hours-of-expert-machine-learning-videos/>
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- 课程教材：<https://www.statlearning.com/>
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- 课程作业：[待整理](https://github.com/yousenwang)
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